Entrevista a Stephen Haynes en Infocop, 

«(…) Se puede definir el análisis funcional como la “identificación de relaciones funcionales que sean importantes, controlables, causales y no causales, aplicables a conductas especificadas de un individuo”.

Suena muy simple, ¿no? Sin embargo, es un proceso complejo que se centra en muchas variables, por lo que es posible cometer errores en el camino. Esto conduce a una de las implicaciones más importantes: toda formulación de casos clínicos tiene que estar basada en estrategias de evaluación válidas, fiables y fundamentadas en la ciencia. Datos de evaluación erróneos conducen a formulaciones de casos clínicos erróneos, y éstas a decisiones de tratamiento erróneas, con lo cual sale perdiendo el paciente

(…) Subraya la importancia de identificar durante la evaluación clínica:

a) qué problemas de conducta y variables causales son las más importantes para el paciente,

b) las formas específicas en que los problemas de conducta pueden influenciarse entre sí,

c) la naturaleza compleja de las relaciones causales, que pueden ser unidireccionales, bidireccionales, lineales o no lineales ,

d) la capacidad de las variables causales de ser modificadas,

e) la existencia de vías complejas y múltiples entre las variables causales y los problemas de conducta,

f) la importancia de variables moderadoras y mediadoras que afectan al paciente,

g) cómo las relaciones causales para un paciente pueden ser condicionales y dependientes del contexto, y

h) cómo las relaciones causales pueden variar en el tiempo. (…)»

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